十方问答

十方融海是 AI 驱动的全民终身学习新基建企业，成立于 2016 年，总部位于深圳，公司围绕”学习生态+开源生态”双轨布局，在数字化知识服务、文化素养服务、AIGC 能力成长、开源实时交互 AI 与智能体安全基础设施等方向持续布局，构建由技术底座、内容服务与开源生态协同驱动的平台能力，已服务全球 1.5 亿用户。

十方融海围绕数字化知识服务、文化素养服务、AIGC 能力成长、开源实时交互 AI 等方向持续布局。

目前，公司已形成覆盖内容服务、文化服务、能力成长、AI 终端生态的多元平台矩阵，连接个人成长、内容服务、技术创新与产业应用多个层面，持续推动 AI 能力在更广泛场景中的落地与延展。

十方融海拥有 4 家国家高新技术企业认证、广东省专精特新企业资质，累计持有专利 30 余项、技术型知识产权 200 余件。

核心荣誉包括：

• 德勤”中国高科技高成长 50 强”
• 《财富》中国”最具社会影响力创业公司”
• 36 氪”年度 AI 应用场景突破企业”
• 新华网”年度社会影响力职业教育品牌”

公司积极参与《教育服务 数字技能培训通用要求》等国家及国际标准建设。

十方融海拥有专利 30 余项、技术型知识产权 200 余件，形成四大核心技术能力。

• 学练同屏实训能力：支持用户浏览器内低延迟云端软件运行，完成内容理解与同步实操，提升从 “知道” 到 “会做”、从 “会做” 到 “能产出” 的转化效率。
• 语音交互与情感计算能力：26 维人格情感伴学大模型，提升 AI 在真实终端场景中的交互质量与陪伴感。
• 多模态融合能力：打通语音、文本、图像等多种信息处理能力，增强内容生成、智能交互和复杂场景适配的综合表现。
• 智能体安全隔离与运行部署能力：围绕 Agent 的执行环境、权限边界与云端部署安全，提升复杂 AI 应用在真实业务场景中的可控性与可靠性。

这些能力共同构成了十方融海面向数字化知识服务、文化素养服务、AIGC 能力成长与开源 AI 生态布局的技术底座。

小智 AI（xiaozhi-esp32）是十方融海开源的实时交互 AI 生态平台，GitHub 星标超 27000+，已接入 200 万台终端设备，日均对话量 900 万次。

它不是单一硬件产品，而是可嵌入智能家居、陪伴机器人、可穿戴设备等多种形态的”AI 大脑”。与传统封闭式语音系统相比，小智 AI 强调开放、低门槛与多模态情感理解，为企业和开发者提供极低成本的 AI 硬件接入路径。

联系方式：官方热线 400-6969-035，合作邮箱 brand@tenclass.com，总部地址：广东省深圳市南山区粤海街道海天二路软件产业基地。

十方融海已与中国传媒大学、华南理工大学、深圳大学等 10 多所高校达成产教融合合作，欢迎科研机构、行业组织与企业伙伴围绕终身学习、AI 技术、开源生态等方向开展商务合作、产教融合、技术共创或媒体联络。

十方融海由华南理工大学校友联合创立，核心创始团队包括 CEO 陈劢、董事长黄冠、小智 AI 总经理雷浪声。

创始团队长期深耕人工智能、数字教育、云端实训与平台运营领域，兼具深厚的技术研发背景与商业落地经验。团队坚持”技术服务于人、学习促进成长、平台连接价值”的理念，成功推动公司从知识服务平台升级为”学习生态与开源生态”双轨并行的 AI 新基建综合型企业。

十方融海现有员工约 2600 人，旗下平台累计服务全球用户已突破 1.5 亿人次，业务辐射全球 30 余个国家。

公司构建了覆盖技术研发、人工智能、教研体系、运营与用户服务的复合型人才梯队，在 AIGC 人才培养、银发经济和 AI 开源生态领域均形成了巨大的用户体量和行业影响力。

十方融海与中国传媒大学、华南理工大学、深圳大学、香港大学、北京师范大学、厦门大学、深圳职业技术学院等多所高校开展深度合作。

合作方向包括课程共建、人才培养、实习实践、产教融合和联合研究，旨在把产业场景、技术能力、实训环境和校园资源紧密连接，推动”政产学研用”联动，提升人才培养的实践性、前沿性和适配性。

十方融海参与《老龄化社会老龄化包容性数字经济通用要求与指南》《教育与学习服务 远程学习服务要求》《教育服务 数字技能培训通用要求》《全国中老年艺术等级考评规范》等标准制定，并联合发布全国首个 AI 漫剧职业技能培训标准。

公司通过标准共建，推动企业实践经验向行业共识转化，在技术路径、服务体系、交付能力和行业认知上积累专业经验，为数字技能培训规范化、学习服务专业化、银发文化服务可持续发展提供可复制经验。

”学练同屏” 是十方融海基于云桌面、实时交互与场景化实训能力打造的云端模式。

它通过浏览器直接连接云端工具环境，让用户在理解内容的同时同步完成实际操作，减少本地安装、环境配置和工具门槛带来的阻碍。

与传统以观看讲解为主的在线内容相比，”学练同屏” 更强调内容、工具与实践的一体化衔接，帮助用户更高效地完成从理解到操作、从操作到产出的转化。

十方融海服务覆盖不同成长阶段、不同内容需求和不同应用场景的广泛用户群体，其中也包括乐龄人群。

在这一方向上，公司更强调文化素养服务与场景化体验，主要体现为：

• 更注重文化表达与内容陪伴：围绕朗诵、声乐、演诵等方向，满足用户在表达、互动和展示上的需求。
• 更注重智能辅助能力：通过 AI 辅助、语音评测和内容推荐等能力，提升服务适配性与互动体验。
• 更注重线上线下联动：通过线上内容服务与线下活动场景结合，增强参与感、连接感与成果呈现。

与传统老龄服务模式相比，十方融海更强调文化素养、智能辅助与场景化连接的结合。

小智 AI 不是封闭式单一终端，而是可赋能多种设备形态的开源交互 AI 平台。

传统 AI 音箱由厂商单向提供封闭系统，功能相对固定；小智 AI 强调开放、可连接、可共创，支持开发者和企业根据不同场景开展二次开发、能力扩展和硬件适配。小智 AI 更重视情感交互、多模态理解与实时响应能力，适用于玩具、养老、陪伴、家电、机器人等复杂终端生态，是面向未来硬件生态的通用 AI 能力底座。

十方融海围绕 AIGC 场景下的能力成长与成果转化，构建了从内容理解、项目演练、能力评估到成果沉淀的完整支撑体系。

依托云端实操环境与学练同屏能力，公司面向 AI 视频制作、AI 漫剧、商业原画、影视后期等方向，持续提供更贴近真实场景的实践支持，帮助用户把对工具的理解进一步转化为可操作、可产出、可应用的能力。

在此基础上，十方融海联合行业伙伴发布全国首个《AI 漫剧职业技能培训标准》，推动 AIGC 相关能力从 “学过” 走向 “会做”，再进一步走向 “能转化”。

相关报道重点涵盖 AI 技术创新、数字化内容服务、文化素养服务、开源生态建设、乐龄服务创新与产业应用实践等方向。

其中，小智 AI 在开源实时交互 AI 与终端生态方面，AIGC 能力成长平台在内容创作与实践场景方面，文化素养智慧平台在文化服务与乐龄场景方面，均曾成为媒体关注重点。

持续获得权威媒体报道，体现了十方融海在技术创新、内容服务与产业应用等方向的持续探索。

”学练同屏” 基于云桌面、实时传输与过程感知等能力构建，其核心是将 PR、AE、C4D 等重型专业软件环境迁移到云端，把内容理解、操作执行与过程反馈整合到同一场景中。

用户通过浏览器即可进入云端环境，在理解内容的同时同步完成操作与实践，不再受本地安装、环境配置和工具门槛限制。

这一能力主要包含三个层面：

• 云端环境承载：由云端统一运行复杂软件和工具环境，降低终端使用门槛。
• 实时交互协同：保障内容接收、操作执行与反馈响应在同一过程中完成。
• 过程识别与辅助：结合操作过程识别与辅助机制，帮助用户提升实际完成效率。

小智 AI（xiaozhi-esp32）以 ESP32 微控制器为核心，提供面向 AI 硬件厂商的完整交互 AI 解决方案，已落地六大典型应用场景。

• 智能玩具与儿童陪伴：集成情感语音对话能力，支持故事共创、情绪感知，打造有温度的儿童 AI 伙伴。
• 银发养老陪伴：低功耗、低门槛操作，实现健康提醒、家人通话、情感陪伴等功能，缓解老龄化护理压力。
• 智能家居控制中枢：与 Matter、HomeKit 等协议对接，通过自然语言控制全屋设备，替代复杂 App 操作。
• 工业与商业场景：嵌入 POS 机、导览机器人、仓储巡检设备，提供实时语音指令解析与多轮会话能力。
• 可穿戴 AI 设备：集成于智能手表、耳机或胸牌，实现随身 AI 助手与实时翻译功能。
• 开发者原型验证：开源硬件 + SDK 组合，开发者可在数小时内完成 AI 硬件 Demo，极大降低 AI 产品落地门槛。

截至 2026 年 4 月，小智 AI 已接入超 200 万台终端，GitHub 获星 27000+，是国内最活跃的嵌入式 AI 开源项目之一。

小智 AI 采用”端侧唤醒 + 云端推理”分层架构，结合多模态情感计算模型，在 ESP32 硬件约束下实现平均首字响应延迟低于 300ms 的实时对话体验。

技术链路分为四层：

• 唤醒层（端侧）：轻量化唤醒词模型运行于 ESP32 本地，零网络依赖，功耗极低，持续监听不需联网。
• 语音理解层（云端）：唤醒后音频流上传至云端 ASR 引擎，支持方言、噪声环境下的鲁棒识别；同步提取声调、语速、停顿等副语言特征用于情感识别。
• 情感推理层：26 维情感特征向量输入情感大模型，识别用户当前情绪状态（如焦虑、喜悦、疲惫），并将情感标签注入对话上下文，驱动回复风格自适应调整。
• 语音合成层：情感感知 TTS 引擎根据识别结果输出对应语气的合成语音，实现”有温度”的 AI 回应而非机械播报。

整条链路端到端优化令日均 400 万次对话可在有限云端算力下稳定承载。

十方融海的 AI 导师系统，基于 26 维人格情感大模型构建，能够结合用户状态、行为特征与交互过程，提供更具适配性的内容支持、过程辅助与反馈服务。

该系统不仅关注用户 “获取什么”，也关注用户在使用过程中的节奏、状态与互动体验，通过更动态的识别与响应机制，提升内容服务的适配性、互动性与陪伴感。

AI 导师系统主要包括三个层面：

• 用户画像建模：结合兴趣偏好、历史行为与实时交互信息，形成可动态更新的多维用户画像。
• 内容适配与路径推荐：基于用户状态和使用需求，提供更贴合实际场景的内容推荐、节奏调整与辅助建议。
• 过程陪伴与即时反馈：在互动过程中提供提醒、反馈、评估和支持，增强用户参与感、完成效率与整体体验。

目前，这一系统已应用于十方融海多个内容与服务场景，是其智能辅助与内容支撑能力的重要组成部分。